Real-ESRGAN中文版 超分辨率工具 提高图片视频清晰度4K工具 v3.0.0.3

Real-ESRGAN中文版 超分辨率工具 提高图片视频清晰度4K工具 v3.0.0.3

软件简介

Real-ESRGAN中文版 支持图像 视频 修改清晰度,Real-ESRGAN-Video将视频清晰度提升至2K或4K。只需上传一段视频并选择所需的清晰度,如全高清(FHD)、2K或4K。逐帧SR 是每一帧进行处理 ,处理后的视频可以在网页上直接预览,也可下载至电脑上。底部也给出 在线体验地址,网盘内也提供了视频教程。可能比较有效果的是动画视频和图片,真人视频效果有限,不过也能提升视频清晰度。模糊图片清晰处理软件 Real-ESRGAN (以前支持调整图像清晰度,现在支持视频)

添加 realesr-general-x4v3 模型 - 支持 -dn 选项来平衡噪音(避免过度平滑的结果)。-dn 是去噪强度的缩写。
为动漫视频添加小模型。
添加 ncnn 实现 Real-ESRGAN-ncnn-vulkan。
添加 RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth,针对模型大小小得多的动漫图像进行了优化。
支持对自己的数据或配对数据进行微调(即微调 ESRGAN)。
集成GFPGAN以支持面部增强。
与Gradio集成到Huggingface Spaces中。
支持任意缩放(实际上进一步调整了输出的大小)。添加 RealESRGAN_x2plus.pth 模型。--outscaleLANCZOS4
推理代码支持:1)瓦片选项;2)具有alpha通道的图像;3)灰度图像;4) 16 位图像。
训练代码已经发布。

图片无损放大软件 Real-ESRGAN 基于深度学习的图像超分辨率重建算法。采用生成对抗网络(GAN)的结构,通过训练一个生成器和一个判别器来提高低分辨率图像的质量。与传统的图像超分辨率算法相比,Real-ESRGAN具有更高的精度和更好的视觉效果。

图片视频AI画质增强 Real-ESRGAN提高图像的质量。使用自适应实例归一化(AdaIN)来减少颜色失真;使用了密集连接来提高特征的传递效率;使用了多尺度融合来增强细节信息等。这些技巧都有助于提高Real-ESRGAN的精度和视觉效果。

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